اشرف، بتول؛ موسوی بایگی، سیدمحمد؛ کمالی، غلامعلی؛ داوری، کامران (1390). پیشبینی تغییرات فصلی پارامترهای اقلیمی در 20 سال آتی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده‌های مدل HADCM3. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 25(4)، 957- 947.
ایزدی، زهره؛ حیدر نصرالهی، علی؛ حقیقتی بروجنی، بیژن. (1397). بررسی تغییرات بارندگی و دمای هوا تحت تأثیر سناریوهای مختلف تغییر اقلیم (مطالعه موردی: شهرکرد). فصلنامه علمی تخصصی مهندسی آب، 35-28.
بابائیان، ایمان؛کریمیان، مریم؛ مدیریان، راهله؛ میرزایی، ابراهیم (1398). پیش‌نگری فراسنج‌های اقلیمی کشور با به کارگیری مدل‌های گردش کلی سری CMIP5 دوره (۲۱۰۰-۲۰۲۰ میلادی). مجله علمی و ترویجی نیوار، 104-105، 10-1.
حجازی، سیداسدالله؛ رضائی مقدم، محمدحسین؛ کرمی، فریبا؛ یاراحمدی، جمشید و بیغم، علی (1401). شبیه‌سازی و پیشبینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر. نشریه علمی جغرافیا و مخاطرات طبیعی، DOI:
10.22067/GEOEH.2022.75404.1206
عرب‌سلغار، علیاکبر؛ پرهمت، جهانگیر و گودرزی، مسعود (1401). پیشبینی تغییرات اقلیمی با استفاده از مدل‌های گردش عمومی جو و مقیاس کاهی مدل‌های SDSM و LARS WG تحت سناریوهای واداشت تابشی در حوضه آبریز دز. فصلنامه جغرافیای طبیعی، 14(55)، 149-129.
فلاح‌قالهری، غلامعباس؛ یوسفی، حسین؛ حسین‌زاده، احمد؛ علیمرادی، محمدرضا و ریحانی، الیاس (1398). ارزیابی تغییر اقلیم ایستگاه بجنورد طی دوره 2016 تا 2050 با استفاده از مدل‌های ریزمقیاس نمایی LARS WG و SDSM. اکوهیدرولوژی. 6(1)، 99-109.
کاظمی، رضا و خزائی، محمدرضا (1400). پیشبینی تغییر اقلیم تهران و یزد در آینده تحت سناریوهای RCP و توسط مدل LARS-WG. فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، Doi: 10.22034/JEST.2021.48424.4865
گودرزی، محمدرضا و فاتحی‌فر، آتیه (1401). ارزیابی اثر تغییراقلیم بر متغیرهای هواشناسی و بارش‌های حداکثر تحت سناریوهای جدیدانتشار RCP در حوضه آبریز. فصلنامه انسان و محیطزیست، 61(20)، 127-111.
میراکبری، مریم؛ مصباح زاده، طیبه؛ محسنی‌ساروی، محسن؛ خسروی، حسن و مرتضایی فریزهندی، قاسم (1397). ارزیابی کارایی مدل سری CMIP5 در شبیه‌سازی و پیشبینی پارامترهای اقلیمی بارندگی، درجه حرارت و سرعت باد (مطالعه موردی: استان یزد). پژوهش‌های جغرافیایی طبیعی، 50(3)، 593-609.
Ali Amedie, F. (2013). Impacts of Climate Change on Plant Growth, Ecosystem Services, Biodiversity and Potential Adaptation Measures. Master thesis in Atmospheric Science with Orientation towards Environmental Science (60 HEC), University of Gothenburg. https://studentportal.gu.se/digitalAssets/1432/1432197_fantahun.pdf
Almazroui, M., Nazrul Islam, M., Saeed, F., Alkhalaf, A.K. and Dambul, R. (2017). Assessing the robustness and uncertainties of projected changes in Temperature and Precipation in AR5 Global Climate Models Over the Arabian Peninsula. Atmospheric research, 194, 202-213.
https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.05.005
Bipal, K.J. and M. Mrinmoy. (2010). Impact of climate change on natural resource management. Springer Press, 495 pages. https://link.springer.com/book/10.1007/978-90-481-3581-3
Liu, L., Liu, Z., Ren, X., Fischer, T. and Xu. Y. (2011). Hydrological impacts of climate change in the Yellow River Basin for the 21st century using hydrological model and statistical downscaling model. Quaternary International, 2, 211-220.
https://doi.org/10.1016/j.quaint.2010.12.001
Mirakbari, M., Mesbahzadeh, T., Mohseni Sarvi, M., Khosravi, H. and Mortezaei Friz handi, Gh. (2018). Evaluating the model efficiency of CMIP5 series in simulating and predicting climatic parameters of rainfall, temperature and wind speed (Case study: Yazd province). Physical Geography Research, 50(3), 593-609.Mirakbari, M.میراکبری، م. DOI:
10.22059/JPHGR.2018.248177.1007156.
[in persian]
Refsgaard, J.C., Arnbjerg-Nielsen, K., Drews, M., Halsnaes, K., Jeppesen, E., Madsen, H., Markandya, A., Olesen, J.E., Porter, J.R. and Christensen, J.H. (2013). The role of uncertainty in climate change adaptation strategies – A Danish water management example. Mitig Adapt Strateg Glob Change, 18, 337–359. DOI: 10.1007/s11027-012-9366-6
Semenov, M.A. and Barrow, E.M. (2002). A Stochastic Weather Generator for use in Climate, User Impact Studies. Version 3.0. User Manual. Atmospheric and Hydrologic Science, 28 pages.
Semenov. M.A., Donatelli, M., Stratonovitch, P., Chatzidaki, E. and Baruth, B. (2010). ELPIS: a dataset of local-scale daily climate scenarios for Europe. Climate Research, 44, 3-15. DOI:
10.3354/cr00865
Sharafati, A., Pezeshki, E., Shahid, S. and Motta, D. (2020). Quantifcation and uncertainty of the impact of climate change on river discharge and sediment yield in the Dehbar river basin in Iran. Journal of Soils and Sediments, 20, 2977–2996. DOI: 10.1007/s11368-020-02632-0
Sharma, D., Gupta, A.D. and Babel, M.S. (2007). Spatial disaggregation of bias-corrected GCM precipitation for improved hydrologic simulation: Ping River Basin, Thailand. Hydrology and Earth System Sciences, 11, 1373–1390. https://doi.org/10.5194/hess-11-1373-2007
Shrestha, A., Babel, M.S., Weesakul, S. and Vojinovic, Z. (2017). Developing Intensity Duration Frequency (IDF) Curves under Climate Change Uncertainty: The Case of Bangkok, Thailand. Journal of Water, 145, 1-22.
https://doi.org/10.3390/w9020145
Tzoraki, O. (2020). Operating Small Hydropower Plants in Greece under Intermittent Flow Uncertainty: The Case of Tsiknias River (Lesvos). Challenges, 17, 1-15. https://ideas.repec.org/a/gam/jchals/v11y2020i2p17-d393807.html
Wu, C.H., Huang, G.R. and Yu, H.J. (2015). Prediction of extreme floods based on CMIP5 climate models: a case study in the Beijiang River basin, South China. Hydrology and Earth System Sciences, 19, 1385–1399. https://doi.org/10.5194/hess-19-1385-2015
Zhai, P., Roberts, D. and Shukla, P.R. (2018). Summary for Policymakers. In: Global warming of 1.5°C. An IPCC Special Report. ResearchGat, 1, 1-33. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/11/SR1.5_SPM_Low_Res.pdf
)