ارزیابی میزان فرونشست دشت همدان-بهار با استفاده از روش سری زمانی SBAS

نویسندگان

1 دانشگاه تهران

2 دانشگاه شهید بهشتی

3 دانشگاه تبریز

4 دانشگاه خوارزمی

چکیده

دشت همدان-بهار در طی سال­های اخیر با افت شدید سطح آب زیرزمینی مواجه بوده است که این عامل سبب شده تا این منطقه در معرض وقوع مخاطره فرونشست قرار گیرد. بر این اساس در این تحقیق ابتدا با استفاده از اطلاعات مربوط به ۱۳ چاه پیزومتری در محدوده مطالعاتی، وضعیت افت سطح آب زیرزمینی در منطقه ارزیابی شده است و سپس با استفاده از ۱۶ تصویر ماهواره سنتینل ۱­(از تاریخ ۱۱/۰۱/۲۰۱۶ تا ۱۹/۱۲/۲۰۱۷) و روش سری زمانی SBAS به ارزیابی میزان جابجایی عمودی منطقه پرداخته شده است. نتایج ارزیابی­ وضعیت آب زیرزمینی منطقه بیانگر این است که محدوده مطالعاتی در طی سال­های اخیر با روند افزایشی افت سطح آب زیرزمینی مواجه بوده است به طوری که میزان افت سطح آب در بعضی از چاه­ها به ۲ متر در سال رسیده است که این میزان سبب افت شدید سطح آب در آن منطقه شده است. همچنین نتایج حاصله از ارزیابی میزان جابجایی منطقه بیانگر این است که این محدوده در طی دوره زمانی ۲ ساله ۲/۱۳۳ میلی­متر فرونشست داشته است. به علاوه نتایج حاصله از همبستگی بین میزان افت سالانه سطح آب چاه­ها با میزان فرونشست منطقه بیانگر این است که بین افت سطح آب چاه­ها و میزان فرونشست منطقه رابطه مستقیم برقرار است و ضریب همبستگی آن­ها ۹۴/. می­باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Evaluation of subsidence rate of Hamadan-Bahar plain using SBAS time series method

نویسندگان [English]

  • hamid ganjaeian 1
  • afshan ghasemi 2
  • atrin ebrahimi 3
  • zahra asadpor 4
1
2
3
4
چکیده [English]

The Hamedan-Bahar plain has experienced a severe drop in groundwater levels during recent salinities, which has caused the region to be exposed to subsidence hazards. Accordingly, in this study firstly, using groundwater level information in the study area, the groundwater level in the study area was evaluated using 5 piezometers in the study area. Then, using the Sentinel 1 satellite imagery (2016/01/11 to 2017/12/19) and the SBAS time series method, the vertical displacement of the region is evaluated. Groundwater assessment results indicate that the range of studies in recent years has seen an increasing trend in groundwater levels, with water levels in some wells reaching up to 2 m / year, which has caused There has been a sharp drop in water levels in that area. Also, the results of the evaluation of the displacement rate of the area indicate that this area has been subsidence by 133/2 mm over the 2 year period. In addition, the results of correlation between annual water level decline and area subsidence indicate that there is a direct relationship between water level decline and area subsidence and the correlation coefficient of ./94 percent.

کلیدواژه‌ها [English]

  • subsidence
  • Hamadan-Bahar plain
  • SBAS
Aslan, G., Cakir, Z., Lasserre, C., Renard, F. (2019). Investigating Subsidence in the Bursa Plain, Turkey, Using Ascending and Descending Sentinel-1 Satellite Data, Remote Sens. 11(1), 1-17. 85; doi:10.3390/rs11010085 Calderhead, A.I., Therrien, R., Rivera, A., Martel, R., Garfias, j. (2011). Simulating pumping-induced regional land subsidence with the use of InSAR and field data in the Toluca Valley, Mexico. Advanced in Water Resources, 34: 83-97. Chen, M., Tomás, R., Li, Zh., Motagh, M., Li, T., Hu, L., Gong, H., Li, X., Yu, J., Gong, X. (2016). Imaging Land Subsidence Induced by Groundwater Extraction in Beijing (China) Using Satellite Radar Interferometry, Remote Sens, 8(6), 468 Dong, S., Samsonov, S., Yin, H., Ye, S., & Cao, Y. (2014). Time-series analysis of subsidence associated with rapid urbanization in Shanghai, China measured with SBAS InSAR method. Environmental earth sciences, 72(3), 677-691. Ge, L., Chang, H.C., Rizos, C. (2007). Mine subsidence monitoring using multi-source satellite SAR images. Photogramm. Eng. Remote Sens. 73, 259–266. Hu, B., Chen, X., Zhang, X. (2019). Using Multisensor SAR Datasets to Monitor Land Subsidence in Los Angeles from 2003 to 2017, Sensors, Article ID 9389820, 15 pages Hua, R. L., Yueb, Z. Q., Wanga L. C., Wang, S. J. (2004). Review on Current Status and Challenging Issues of Land Subsidence in China, Elsevier Science-Engineering Geology, Vol. 76, Pp. 65-77 Kim, J.W., Lu, Z., Jia, Y., Shum, C. (2015). Ground subsidence in Tucson, Arizona, monitored by time-series analysis using multi-sensor InSAR datasets from 1993 to 2011. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 107: 126-141. Osmanoglu, B., Dixon, T., Wdowinski, S., Cabral, E., Jiang, Y. (2011). Mexico City Subsidence Observed with Persistent Scatterer InSAR. School of Geosciences Faculty and Staff Publications. 428. Tibaldi, A., Oppizzi, p., Gierke, j., Oommen, T., Tsereteli, N., Gogoladze, Z. (2019). Landslides near Enguri dam (Caucasus, Georgia) and possible seismotectonic effects, Hazards Earth Syst. Sci., 19, 71-91 Zhang, Y., Liu, Y., Jin, M., Jing, Y., Liu, Y., Liu, Y., Sun, W., Wei, J., Chen, Y. (2019). Monitoring Land Subsidence in Wuhan City (China) using the SBAS-InSAR Method with Radarsat-2 Imagery Data, Sensors, 19, 743; doi:10.3390/s19030743 Zhang, Z., Wang, C., Tang, Y., Fu, Q., Zhang, H. (2015). Subsidence monitoring in coal area using time-series InSAR combining persistent scatterers and distributed scatterers. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 39: 49-55. Zhou, Z. (2013), The applications of InSAR time series analysis for monitoring long-term surface change in peatlands, University of Glasgow.