مطالعات جغرافیایی مناطق خشک

مطالعات جغرافیایی مناطق خشک

کاربست نظریه رویشی در تبیین الگوی بهینه ذهنی تقاضای سفر شهری (مورد پژوهی: شهر کرمان)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
چکیده
هدف: ارائه الگوی ذهنی بهینه تقاضای سفر شهری بر اساس نظریه رویشی اشتراوس و کوربین.
روش و داده: به لحاظ ماهیت پژوهش در زمره تحقیقات اکتشافی؛ به لحاظ نوع پژوهش بنیادی؛ به لحاظ ماهیت‌ داده‌ها از نوع پژوهش‌های آمیخته و از نوع نظریه‌ داده‌بنیاد بر اساس مدل اشتراوس و کوربین است.
یافته‌ها: بیشترین حجم مبدأ - مقصد سفرهای شهر کرمان باهدف تفریح و کار شخصی در 11 منطقه ترافیکی برابر با 104522 سفر، هدف تحصیلی با 47394 سفر، شغلی با 37695 سفر، سفرهایی که به صورت مداوم انجام می‌گیرند با 19188 سفر و سفرهای با هدف خرید با 15256و قرار دارند. در این بین خیابان‌های دکتر شریعتی واقع در منطقه 2 با مجموع ساعات 295 دقیقه و شهید رجایی در منطقه 1 با 225 دقیقه با داشتن جاذبه‌های متعدد سفر، ترافیک بالایی نیز دارند. بر این اساس روان‌ترین ساعات بر اساس اهداف سفر درون شهری، «15-17 و 19-21» بوده و پرترافیک‌ترین ساعات نیز «7- 9، 9- 11، 11- 13، 13- 15، و 17- 19» هستند.
نتیجه‌گیری: به استناد تحلیل‌های کمی و کیفی صورت‌گرفته و یافته‌های به‌دست‌آمده از نظریه رویشی در قالب نرم‌افزار مکس کیو دی ای می‌توان گفت؛ بین تقاضای درون‌شهری شهری کرمان با الگوهای بهینه رفتاری، باورها، ارزش‌ها و نیازهایی که تأثیر قابل‌توجهی بر اهداف سفر درون‌شهری دارند رابطه مستقیمی وجود دارد و الگوی بهینه ذهنی تقاضای سفر درون‌شهری می‌تواند به‌عنوان یک الگوی مطلوب در برنامه‌ریزی حمل و نقل شهری مورد استفاده قرار گیرد که در برگیرنده استفاده از حمل و نقل عمومی خواهد بود.
نوآوری، کاربرد نتایج: انجام توأمان تحلیل‌های کمی و کیفی و ترسیم الگوهای تقاضای سفر در شهر کرمان بر اساس پنج منطقه شهری با رویکرد گراندد تئوری اشتراوس و کوربین که به‌صورت جامع و مشخص کلیه شاخص‌های مرتبط با سفرهای درون‌شهری مورد تحلیل قرار گرفته و با استفاده از روش گراندد تئوری به ارائه مدل جامع سفر خواهیم رسید که در تحلیل‌های مشابه تاکنون بدین صورت انجام نشده است.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The Application of Growth Theory in Explaining the Subjective Optimal Pattern of Urban Travel Demand (Case Study: Kerman City)

نویسندگان English

moslem ghasemi
Mohammd Hossain Saraei
Department of Geography, Faculty of Humanities and Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran.
چکیده English

Aim: We are presenting the optimal mental model of urban travel demand based on the growth theory of Strauss and Corbin.
Materials and Methods: This exploratory research is a comprehensive mixed-method study grounded in the Strauss and Corbin model, ensuring a thorough analysis of the data.
Finding: The largest volume of origin-destination trips in Kerman city with the purpose of recreation and personal work in 11 traffic zones is equal to 104522 trips, educational purpose with 47394 trips, business with 37695 trips, trips that are carried out continuously with 19,188 trips and trips with the purpose of shopping are located at 15256. In between, Dr. Shariati streets located in Zone 2, with a total of 295 minutes, and Shahid Rajaee streets in Zone 1, with 225 minutes, have high traffic as they have many travel attractions. Based on this, the smoothest hours are "15-17 and 21-19" and the busiest hours are "9-7, 11-9, 11-13, 15-13, and 19-17".
Conclusion: There is a direct relationship between the demand for inner-city travel in Kerman and the optimal patterns of behavior, beliefs, values, and needs that significantly impact urban travel goals. The optimal mental pattern of inner-city travel demand can be used as a desirable model in urban transportation planning, including the use of public transportation.
Innovation: This research presents an innovative approach to understanding travel demand patterns in Kerman city. By applying Strauss and Corbin's growth theory, we provide a comprehensive and clear analysis of all indicators related to intra-city travel, a unique contribution to the field.

کلیدواژه‌ها English

"Strauss and Corbin's developmental theory"؛" Travel demand pattern"
" Travel goals"
" Kerman city

Extended Abstract

  1. Introduction

Since most travels take place in the central areas of Kerman, and most services and facilities, especially the large market and historical buildings of the city, are located in this part of the city, access to these centers is much easier and more convenient with public transportation. Individuals have also come to believe that using public transportation as a means of easy access is necessary to meet their needs and achieve their intra-city travel goals. Therefore, before taking any action to guide the planning toward sustainable transportation systems, the current status of the transportation system must be assessed in terms of sustainability or instability. This action requires identifying and formulating indigenous indicators for measuring sustainable transportation in the country. Reducing the amount of movement and the number of trips in cities is necessary to address this issue. One approach in the short term is to focus on managing intra-city travel demand through the application of relevant theories. Among the theories that can be applied in this context, the Grounded Theory by Strauss and Corbin can be utilized. This theory can help understand and analyze travel demand patterns and behavior in urban areas, ultimately leading to more sustainable transportation practices.

  1. Materials and methods

The current study is an exploratory research with a fundamental approach. It follows an inductive research strategy and utilizes mixed (qualitative-quantitative) data based on the grounded theory data type as per the Strauss and Corbin model. The data was collected through fieldwork using questionnaires and interviews, which are commonly used in qualitative and mixed (quantitative-qualitative) approaches. Unstructured, in-depth interviews based on exploratory study have been utilized. Data analysis in this method will be conducted using open coding (identifying concepts), axial coding (developing concepts), and selective coding (selecting final concepts). Due to the extensive nature of the research topic, the study's target population includes all urban transportation experts, municipal experts in Kerman, and residents. Due to the large number and inaccessibility of these experts, sampling is inevitable.

  1. Discussion and results

Based on the theoretical model of the relationships between urban travel concepts in Kerman, intra-city travels are significant, as many people use them daily and significantly impact urban life and quality of life. From a foundational data theory perspective, the collected data from intra-city travels can help improve these travels by providing better solutions for public transportation, optimizing traffic, and utilizing information and communication technology. It can be said that the highest volume of origin-destination trips in Kerman for recreational and personal business purposes in 11 traffic zones is equal to 104,522 trips; for educational purposes with 47,394 trips; for employment 37,695 trips for regular commuting 19,188 trips, and for shopping purposes with 15,256 trips. Among these, Dr. Shariati Street in Zone 2, 295 minutes, and Shahid Rajaei Street in Zone 1, 225 minutes, have high traffic as they have multiple attractions for travelers. Based on this, according to travel objectives, the smoothest hours for intracity travel are "15-17 and 19-21," and the most congested hours are "7-9, 9-11, 11-13, 13-15, and 17-19."

  1. Conclusion

The intra-city travel objectives in Kerman are predominantly based on travel demand patterns that rely on using public transportation instead of private cars. The travel production and attraction level in Kerman is based on origin-destination information and travel propensity lines, indicating that, on average, the highest demand for intra-city travel in Kerman has been met using public transportation. This pattern includes assumptions and beliefs that are important and acceptable to individuals. As a result, their choices of public or private transportation are influenced by various factors such as economic conditions, local culture, traffic conditions, types of public and private transportation, and so on. Based on this, the optimal mental travel demand pattern for intra-city travel in Kerman includes public transportation for many individuals.

  1. Aknowledgmant & Funding
  • This work was formulated by the It is taken from the doctoral dissertation of Moslem Ghasemi student and the guidance of Professor Mohammad Hossein Saraei at Yazd University.
  • The Authors of this article are grateful to the esteemed community of the Journal of Geographical Studies of Arid Regions for their guidance and valuable comments to improve the quality of this article.
  1. Conflict of Interest
  • The authors declare that they have no known competing financial interests or personal relationships that could have appeared to influence the work reported in this paper.

آقایاری، محسن، ظاهری، محمد، رحیم زاده، ناهید. (1401). مدل‌سازی فضایی جریان سفر روستایی و تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای سفر (مطالعۀ موردی: روستاهای شهرستان تبریز)، برنامه‌ریزی و آمایش فضا بهار 1401، دوره بیست و ششم - شماره 1.

امین صفدی، مولان، زیاری، کرامت‌اله، پور احمد، احمد، حامی‌نژاد، حسین. (1400). ارائه الگوی بهینه برای مسکن و وسیله حمل و نقل مناسب سفرهای درون شهری برای افزایش زیست‌پذیری شهری با استفاده از مدل تصمیم‌گیری چند معیاره فازی، جغرافیا و روابط انسانی، دوره 4، شماره 3.

پاکدامن، نرجس خاتون، صفاری، بابک، کیانفر، کامران. (1401). تعیین ترکیب بهینه مدهای حمل و نقل شهری، تحقیقات اقتصادی، دوره 56، شماره 4.
پزشکی، مهدی، ولی‌اللهی، محمدرضا، حسین‌نژاد، مجتبی، بزرگر، نصرت. (1397). تحلیل بار ترافیکی و حجم سفر در جانمایی مراکز خدمات شهری (مطالعه موردی: بازار هفتگی شهر گرگان)، نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، سال دهم، شماره چهارم.
حیدرپور، افشین، جابری، ربابه. (1400). حمل و نقل پایدار در ایران، اندازه‌گیری و تحلیل شاخص‌های مرتبط، فصلنامه اقتصاد و برنامه‌ریزی شهری، دوره 2، شماره 4.
غلامپور، یداله، افضلی، کوروش، عراقی، مرتضی، غنی‌فر، محمدحسن. (1402) تبیین الگوی شبکه حمل و نقل عمومی بر اساس رفتار سفر شهروندان در شهر بیرجند. ۱۲(۴۶). ۱۴۸-۱۶۳ 
غلامی، محمد، امینی‌نژاد، غلامرضا، سلیمانی، مهسا. (1400). تحلیل سفرهای درون شهری در شهرهای میانه اندام (مطالعه موردی: بندر بوشهر)، مطالعات جغرافیایی نواحی ساحلی، سال دوم، شماره چهارم.
قاسمی، مسلم و غضنفرپور، حسین. (1399). سنجش و ارزیابی سفرهای درون شهری با استفاده از مدل تاپسیس و جاذبه دوقیدی سفر (مطالعه موردی: شهر کرمان)، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال بیستم، شماره 58 .
لطفی، صدیقه، نیک‌پور، عامر و مهدوی، سحر. (1396). ارزیابی رابطة میان شهر هوشمند و کاهش مشکلات حمل‌و‌نقل عمومی در شهر ساری. جغرافیا و آمایش شهری منطقه‌ای. 7(24)، 21-38.
مستقیم، مهسا، طغیانی، شیرین، طبیبیان، منوچهر. (1397). بررسی بازتاب فضایی چیدمان کاربری‌ها در شبکه معابر بر جذب سفرهای متکی به خودرو (محدوده‌ی مطالعه: منطقه هفت شهر قم)، نشریه پژوهش و برنامه‌ریزی شهری، سال 9 شماره پیاپی 33.
مطالعات جامع حمل و نقل و ترافیک کلانشهر شیراز، تورزیع سفر. (1401). شهرداری شیراز، دانشگاه علم و صنعت ایران.
ملکی، ابوالحسن. (1398). نقش مدیریت تقاضای سفر در ترافیک شهری (مورد مطالعه شهر تهران)، فصلنامه علوم و فنون نظامی، سال سیزدهم، شماره 42 .
ممدوحی، امیررضا، نصیری، سعید، عباسی، محمدحسین. (1400). رویکردی متفاوت جهت شناسایی عوامل مؤثر در انتخاب وسیله افراد، نمونه موردی شهر مشهد. نشریه مهندسی عمران امیر کبیر، دوه 53، شماره 11.
ندریان، حسین، تقدیسـی، محمد حسین، شـجاعی‌زاده، داوود، نجـات، نادر. (1397). اثــرات ازدحــام ترافیــک شــهری ســنندج بــر تعیین‌کننده‌های اجتماعی سلامت از دیدگاه ساکنین و مطلعین کلیدی: یک مطالعه کیفی، مجله: آموزش و سلامت جامعـه، بهار، دوره پنجم، شماره، 17.

نسترن، مهین، نوری، محمد جواد، ریخته‌گران، فریناز. (1398). تبیین و ارزیابی معیارهای آسایش و آرامش در حمل و نقل همگانی درون شهری مورد مطالعه: خط 28 اتوبوس‌رانی کلانشهر اصفهان، دانش شهرسازی، دوره 2، شماره 1.

Ababio-Donkor, A., Saleh, W. &, & Fonzone, A. (2020). The role of personal norms in the choice of mode for commuting. Research in Transportation Economics, 83, Article 100966. DOI: 10.1016/j.retrec.2020.100966.
ActivitySim.(2020). An open platform for activity-based travel modeling. DOI: https://activitysim.github.io.
Bliemer, M.C.J., Raadsen, M.P.H.(2020). Static traffic assignment with residual queues and spillback. Transportation Research Part B: Methodological 132 (23rd International Symposium on Transportation and Traffic Theory (IST 23)), 303–319. https://doi.org/10.1016/j.trb.2019.02.010.
Charmaz, K. (2021). The Genesis, Grounds, and Growth of Constructivist Grounded Theory. In Developing Grounded Theory (pp. 153-187). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315169170-13
Chivandi, A., Samuel, O., & Muchie, M. (2020). The effect of online travel agencies (OTA) on brand relationships in low and high-end hotels in South Africa. Geo Journal of Tourism and Geosites, 31(3), 951–957. DOI:10.30892/gtg.31303-526
Condon, Patrick M., & Dow, Kari. (2020). A_Cost_Comparison_of_Transportation_Modes. Available online: https://www.researchgate.net/publication/237126920_ A_Cost_Com-parison_of_Transportation_Modes (accessed on 23 June). https://www.researchgate.net/publication/237126920
Conlon, C. (2020). Sampling and conceptualization in grounded theory. Qualitative Analysis: Eight Approaches for the Social Sciences. https://www.researchgate.net/publication/342380324
Dällenbach, N. (2020). Low-carbon travel mode choices: The role of time perceptions and familiarity. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 86, Article 102378. DOI:10.1016/j.trd.2020.102378.
Diogu, W. O. (2019). Towards the implementation of an activity-based travel demand model for emerging cities: Integrating TASHA and MATSim [Master’s thesis]. University of Toronto, Canada. https://www. proquest.com/dissertations-theses/towards-implementation-activity-based-travel/docview/2323546171/se-2?accountid=27229. http://hdl.handle.net/1807/97971
Gholami, Mohammad, Sheibani Amin, Isa, Safar Alizadeh, Esmail, Hosseinzadeh, Robab. (2021). Prioritizing Urban Good governance Indicators from the Viewpoint of City Managers (Case Study; Bukan City), Quarterly Journal of Geography and Regional Planning, Volume 7, Issue 28. DOI:20.1001.1.22286462.1396.7.4.6.2
Hamadneh, J., & Esztergár-Kiss, D. (2022). The preference for onboard activities in a new age of automated driving. European Transport Research Review, 14(1), 15. https://doi.org/10.1186/s12544-022-00540-7
Hörl, S., & Balac, M. (2021a). Synthetic population and travel demand for Paris and Île-de-France based on open and publicly available data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 130, 103291. https://doi.org/10.1016/j.trc.2021.103291.
https://doi.org/ 10.1080/23249935.2020.1857883.
Jin, R., Yuan, H., Chen, Q., (2020). Science mapping approach to assisting the review of construction and demolition waste management research published between 2009 and 2018. Resour. Conserv. Recycle. 140, 175e188. DOI:10.1016/j.resconrec.2018.09.029
Kenny, M. &Fourie, R. (2015). Contrasting classic, Straussian, and constructivist grounded theory: methodological and philosophical conflicts. The Qualitative Report, 20(8), 1270-1289. DOI:10.46743/2160-3715/2015.2251
Klinger, T,. Kenworthy, J, Lanzendorf, M..(2020), Dimensions of urban mobility cultures a comparison of German cities, Journal of Transport Geography,31.pp: 18-29. DOI:10.1016/j.jtrangeo.2013.05.002
Muhamad Adnan,Hoang Thuy Linh, Vu Anh Tuan, Tom Bellemans.(2023).Analyzing Potential Impacts of Motorcycle Travel Demand Management Using an Activity-Based Travel Demand Model for Ho Chi Minh City, Vietnam, ScienceDirect, The 14th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) March 15-17, 2023, Leuven, Belgium. DOI:10.1016/j.procs.2023.03.072
Pacific Asia Travel Association. (2020). The role of online travel agencies in supporting Asia Pacific SMEs in recovery. Pacific Asia Travel Association.
Patil, P.N., Ross, K.C., Boyles, S.D.(2021). Convergence behavior for traffic assignment characterization metrics. Transp. Transp. Sci. 17, 1244–1271.
Qi Chen, Conceptualization, Yibo Yan, Data curation, Xu Zhang, Supervision and Jian Chen, Funding acquisition.(2022). Impact of Subjective and Objective Factors on Bus Travel Intention, Behav Sci (Basel). 2022 Nov; 12(11): 462. DOI:10.3390/bs12110462
Wang, L.; Zhao, C.; Liu, X.; Chen, X.; Li, C.;Wang, T.;Wu, J.; Zhang, Y.(2021). Non-Linear Effects of the Built Environment and Social Environment on Bus Use among Older Adults in China: An Application of the Xgboost Model. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 9592.  DOI:10.3390/ijerph18189592
Yen Tran, Naohisa Hashimoto, Takafumi Ando, Toshihisa Sato, Naoki Konishi, Yuji Takeda & Motoyuki Akamatsu.(2023). The indirect effect of travel mode use on subjective well-being through out-of-home activities and transportation. https://doi.org/10.1007/s11116-023-10408-x.
Yu, X., Miao, H., Bayram, A. Yu, M. & Chen, X. (2021). Optimal routing of multimodal mobility systems with ride-sharing. International Transactions in Operational Research, 28(3), 1164-1189. DOI:10.1111/itor.12870
Zhong H, LiWand Boarnet MG .(2020). A two-dimensional propensity score matching method for longitudinal quasi-experimental studies: A focus on travel behavior and the built environment. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science 48(7): 2110–2122. DOI: 10.1177/2399808320982305.

  • تاریخ دریافت 12 اسفند 1402
  • تاریخ بازنگری 06 اردیبهشت 1403
  • تاریخ پذیرش 10 اردیبهشت 1403
  • تاریخ انتشار 13 بهمن 1403